02, PANDAS를 이용한 EAD( 왜도 ,상관계수)
EDA(Exploratory Data Analysis) 탐색적 데이터 분석 데이터를 분석하고 결과를 도출하는 과정에서 있어서 지속적으로 데이터에 대한 탐색과 이해를 기본적으로 가져야 한다는 의미 데이터 종류 수치형 데이터 연속형 : 일정범위 안에서 어떠한 값도 취할수 있는 실수형 데이터 (ex. 온도 ,키, 풍속) 이산형 : 횟수 같은 정수형 데이터(ex 방개수, 가족수 등등) 범주형 데이터 가능한 범주 안에서 값만 취할수 있는 데이터 성별:남,여(영목형) 전공: 경영학,교육학,인문학등(영목형) 장르(명목형) 영화평점(순서형) 직급(순서형) 왜도 (Skewness) 데이터 분포들의 비대칭를 나타내는 통계량 분포가 오른쪽으로 치우쳐져 있고 왼쪽으로 긴 꼬리를 가진 경우 음수 분포가 왼쪽으로 치우쳐저 있고 ..